认知引擎
Cognition认知是一切方法的起点。当你看不清问题，所有的解法都只是动作。这个引擎里的 19 个方法帮你拆解信息、识别底层结构、判断你正在思考的是 L1 现象还是 L5 范式。
Start Here如果只看 3 张，先看这 3 张
AI认知的五阶模型
AI Cognitive Five-Layer Model
## 解决什么问题
技能方法卡结构化设计
Method Card Design
# CG14 · 技能方法卡结构化设计 - 领域：认知 | 动作：设计 | 来源：original - 首次发表：InnoLab v3.3
原点再思考框架
Origin Rethinking Framework
label: 洞察框架 description: 深度分析方法论技能。基于"现象洞察→回归原点→关系重构→社会影响→价值重塑"五步框架，用于撰写深度分析文章、战略思考、行业分析、产品决策等场景。触发词：深度分析、洞察文章、战略思考、行业分析、方法论、分析框架、洞察报告。
All Methods认知引擎全部 19 个方法
AI认知的五阶模型
AI Cognitive Five-Layer Model
## 解决什么问题
三方共同进化模型
Three-Party Coevolution Model
## 解决什么问题
认知组装者方法
Cognitive Assembler Method
## 解决什么问题
H³-TII能力操作系统
H³-TII Human Capability Operating System
一套让人持续进化的能力操作系统——从"人"出发，而非从"能力"出发，定义三层能力结构+一核驱动+双循环的完整人才培养体系。
技能方法卡结构化设计
Method Card Design
# CG14 · 技能方法卡结构化设计 - 领域：认知 | 动作：设计 | 来源：original - 首次发表：InnoLab v3.3
杰文斯悖论推理法
Jevons Paradox Opportunity Reasoning
当智能变得越便宜越普及，什么需求会被激发得越多？——用"结论是被动的"原理推理AI时代的机会，并用"船vs木桩"检验具体产品的存活概率。
创造力的十段评估体系
Dan System for Creativity
# CG04 · 创造力的十段评估体系 - 领域：认知 | 动作：评估 | 来源：original（借鉴柔道段位制） - 首次发表：浙江省创造学研究会
创新五大构成
Five Compositions
# CG05 · 创新五大构成 - 领域：认知 | 动作：设计 | 来源：original - 首次发表：永乐学堂教育体系
L2-L4跃迁诊断
L2-L4 Cognitive Diagnosis
L2（AI辅助/人主导）→L3（人机协同/易混乱）→L4（AI主导/人审核），诊断人机协作成熟度并设计跃迁路径。
未来雷达图
Future Radar
未来雷达图是一种系统化的趋势扫描工具，从技术、社会、经济、环境、政治五个维度全面扫描未来趋势，通过雷达图可视化呈现各维度趋势的强度和影响力，帮助团队识别高影响力趋势并聚焦资源。
设计民族志
Design Ethnography
设计民族志是一种深度用户研究方法，研究者深入用户的真实生活环境，通过观察、沉浸、访谈和记录四种方法，以同理心视角理解用户的行为、动机和未被言说的需求，从而获得传统数据无法揭示的设计洞见。
原点再思考框架
Origin Rethinking Framework
label: 洞察框架 description: 深度分析方法论技能。基于"现象洞察→回归原点→关系重构→社会影响→价值重塑"五步框架，用于撰写深度分析文章、战略思考、行业分析、产品决策等场景。触发词：深度分析、洞察文章、战略思考、行业分析、方法论、分析框架、洞察报告。
九宫格分析法
Nine-Grid Analysis
将复杂问题拆解为九个维度进行系统化分析，快速建立结构化思考框架。
六顶思考帽
Six Thinking Hats
> 核心信念：**"六顶帽子不是六个人，而是一个人的六种思维模式。把它们分开使用，你会想得更深。"**
马斯洛需求层次
Maslow Hierarchy
> 核心信念：**"所有产品都在满足某个层次的人类需求。知道你在满足哪一层，你就知道了竞争的本质。"**
消费趋势画布
Consumer Trend Canvas
消费趋势画布是一个结构化的趋势洞察工具，通过"趋势→需求→表现→机会→评估"五个环节，将模糊的消费趋势转化为具体的产品和商业机会。它帮助团队从纷繁的市场信号中提炼出可行动的创新方向。
亲和图
Affinity Diagram
亲和图是一种将大量零散观察结果、想法或数据通过"沉默分组法"进行自下而上分类整理的工具。团队成员在不讨论的情况下独立将相似的卡片归为一组，再集体为每组命名，从而从杂乱信息中自然浮现出模式和结构。