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CG18认知L3classic

亲和图

Affinity Diagram

亲和图是一种将大量零散观察结果、想法或数据通过"沉默分组法"进行自下而上分类整理的工具。团队成员在不讨论的情况下独立将相似的卡片归为一组,再集体为每组命名,从而从杂乱信息中自然浮现出模式和结构。

Definition

亲和图是一种将大量零散观察结果、想法或数据通过"沉默分组法"进行自下而上分类整理的工具。团队成员在不讨论的情况下独立将相似的卡片归为一组,再集体为每组命名,从而从杂乱信息中自然浮现出模式和结构。

Core Idea

当信息量大到让人无从下手时,不要试图先建立框架再去分类——让模式自己浮现。亲和图的"沉默分组"设计刻意阻断讨论,避免权威效应和锚定偏见,让最自然的分组方式自动出现。

Use Cases

  • 用户研究后整理大量观察笔记和访谈记录
  • 头脑风暴后筛选和组织创意
  • 团队对复杂问题建立共同理解
  • 问题根因分析中的信息整理
  • 需求梳理和优先级排序的前置步骤

Input

  • 需要整理的原始信息(观察记录、访谈笔记、创意列表、问题清单等)
  • 每条信息写在一张独立卡片(实体便签或数字卡片)
  • 建议数量:50-200张卡片效果最佳

Output

  • 分好组的卡片集合(通常产生5-10个大组,每组3-15张)
  • 每组的命名标签(一句话概括该组的核心主题)
  • 组间关系图(可选:哪些组之间有强关联)

Steps

  1. 制卡:将所有观察结果、想法、数据逐条写在独立卡片上,每张卡片只写一条,用简短的陈述句
  2. 沉默分组:将所有卡片铺在桌面。所有人同时、沉默地移动卡片,把感觉相关的卡片放到一起。不允许说话、不允许争论——只凭直觉移动
  3. 二次沉默分组:对已经形成的小堆卡片进行二次审视,可以拆散不合适的组合,也可以合并相邻的小堆。仍然沉默
  4. 集体命名:分组稳定后,团队讨论并为每组起一个名称。名称应概括该组的核心主题,用名词短语而非动词
  5. 层级整理:如果某些组太大(>15张),可拆分为子组;如果某些组太小(<3张),考虑合并
  6. 关系标注:用连线标注组与组之间的关系(因果、矛盾、互补等)
  7. 总结洞察:回顾整个分组结构,提炼3-5条关键发现

Output Format

# 亲和图 · [主题]

## 原始卡片数:[N] 张 → 分为 [M] 组

## 分组结果

### 组1:[组名]
- [卡片内容1]
- [卡片内容2]
- ...
(共 X 张卡片)

### 组2:[组名]
- ...

### 组3-M:[组名]
- ...

## 组间关系
- 组1 ↔ 组3:[关系描述]
- 组2 → 组5:[因果/影响关系]

## 关键发现
1. **[发现标题]** — [描述]
2. ...
3. ...

Cases

  1. 智能家居用户研究整理:某智能家居团队完成12户家庭的入户访谈后,将187条观察笔记做成卡片进行亲和图分析。沉默分组自然浮现出7个主题组,其中"临时变通方案"组(用户自己发明的智能家居使用方式)最大,包含34张卡片。这个发现直接催生了"用户自定义场景"功能。
  2. 医院急诊流程优化:一家医院对急诊科200条患者反馈做亲和图分析,沉默分组产生8组。"等待焦虑"组和"信息断层"组之间有强关联——患者焦虑的核心不是等待时间本身,而是不知道还要等多久。解决方案是增加等候区的实时进度显示。

Limitations

  • 卡片数量过少(<30张)时分组意义不大
  • 沉默分组对线上远程协作不够友好(需要数字化工具支持)
  • 分组结果受参与者背景和经验影响,不同团队可能产生不同分组
  • "命名"环节容易滑入讨论陷阱,需要强引导
  • 对高度专业化的技术信息不太适用

Method Relations

  • 前置方法:设计民族志(CG17)——亲和图是整理民族志田野笔记的标准方法;头脑风暴(GN08)——对头脑风暴产出的大量创意进行组织
  • 后续方法:九宫格分析法(CG08)——将亲和图的分组填入九宫格进行结构化分析;评估矩阵(DC07)——对分组后的主题进行优先级评估
  • 互补方法:金字塔原理——亲和图是自下而上归纳,金字塔是自上而下演绎,两者结合效果最佳
  • 对比方法:与预设框架分类对比——亲和图让模式自然浮现,预设框架分类用已知结构套数据

Prompt

你是一位信息整理专家。请对以下原始信息执行亲和图分析:

主题:[用户填写] 原始信息:[用户粘贴的观察记录/访谈笔记/创意列表]

请按以下步骤执行:

  1. 将原始信息拆分为独立卡片(每条一个卡片,编号)
  2. 进行沉默分组:凭直觉将相似卡片归为一组(不需要解释原因)
  3. 对分组进行二次调整:拆散不合适组合,合并相近小堆
  4. 为每组起一个名称(名词短语,概括核心主题)
  5. 标注组与组之间的关系
  6. 提炼3-5条关键发现

要求:

  • 分组数量控制在5-10组
  • 每组至少3张卡片
  • 组名简洁有力(3-8个字)
  • 关键发现要有"意外感"——不是显而易见的结论

输出格式请严格按照Output Format要求。