方法论的价值在于被用过。每个案例标注了它用了 InnoLab 的哪几个方法 —— 点开看具体的判断、数据和坑。
51个方法论的质量体检：从5星到2星，识别出7个需要补强的方法
不教知识、挖真实感受的AI儿童对话产品，通过灵魂对话实现全新品类定位
50人教育公司AI转型中，课程大纲生成环节卡在L3的典型案例——AI出大纲，教研团队标准不统一，权责真空
AIIP项目中12人团队的IP角色构建——从文化符号到商业应用的四层知识图谱实践
造物云（KA设计服务公司）的AI战略——守线提升KA服务效率，攻线把积累的能力变成AI Agent产品
传统零售企业的AI转型自查——同时掉入工具崇拜、完美规划、数据囤积三大幻觉
50人教育公司启动AI转型——专家轨道+全员轨道双轨并行，3个月产出3个AI提效项目
造物云IP设计流程从4-6周压缩到3-5天——不是每个环节快了30%，是整体快了10倍
三个老瓶换新装的成功案例——已验证品类+新文化符号+AI批量生成=低成本高差异化产品
球球老师与6个孩子的对话中，自然产生了有价值的认知数据——但目前没有结构化存储，飞轮无法转动