InnoLab
DC07决策L3classic

评估矩阵

Evaluation Matrix

评估矩阵是一种结构化决策工具,通过设定多个评估维度和权重,对多个候选方案进行量化评分,最终得出优先级排序。

Definition

评估矩阵是一种结构化决策工具,通过设定多个评估维度和权重,对多个候选方案进行量化评分,最终得出优先级排序。

Core Idea

"当直觉不够用时,用矩阵让选择变得可解释。"评估矩阵的价值不是给一个"正确答案",而是让决策过程变得透明和可讨论

Use Cases

  • 从多个创新方向中选择最值得投入的
  • 功能优先级排序
  • 供应商/合作伙伴选择
  • 城市/选址决策
  • 产品方向的战略选择

Input

  • 候选方案列表(2-10个)
  • 评估标准(3-6个维度)
  • 各标准的权重(可选,不给则等权)

Output

  • 评估矩阵表(含各方案在各维度的得分)
  • 加权总分排名
  • 关键洞察(为什么A赢了B)

Steps

  1. 列出候选方案:所有待评估的选项
  2. 确定评估标准:选择3-6个关键维度(如:可行性、影响力、成本、时间、风险、战略契合度)
  3. 分配权重:给每个维度赋予权重(总和100%或1.0)
  4. 打分:每个方案在每个维度上打分(1-5分或1-10分)
  5. 计算加权总分:各维度得分 × 权重,求和
  6. 排序:按总分从高到低排列
  7. 讨论偏差:如果直觉排序和矩阵排序差异大,重点讨论原因

Output Format

方案维度1 (权重)维度2 (权重)维度3 (权重)...总分排名
A4×0.3=1.25×0.2=1.03×0.5=1.5...3.71
B............3.22

关键洞察:

  • A赢在:[原因]
  • B输在:[原因]
  • 争议点:[直觉和矩阵的差异]

Cases

案例1:创业方向选择 一个团队有3个创业方向:在线教育、社区团购、AI客服。评估维度:市场规模(30%)、团队能力匹配(25%)、竞争强度(20%)、启动成本(15%)、长期壁垒(10%)。最终AI客服得分最高,因为"团队能力匹配"得分突出,尽管市场规模不是最大。

案例2:产品功能优先级 一个SaaS产品有5个候选功能要开发。评估维度:用户需求强度(40%)、开发成本(25%)、竞品差距(20%)、收入贡献(15%)。矩阵帮助团队把"看起来很酷但用户不需要"的功能排到后面。

Limitations

  • 打分受主观偏见影响,不同人打分结果可能差异很大
  • 权重分配本身就是一种预设立场
  • 过度依赖量化可能忽略无法量化的软因素
  • 矩阵给出的是"相对最优"而非"绝对正确"

Method Relations

  • 前置:头脑风暴(GN08)提供候选方案列表
  • 前置:What if(GN07)生成的创意可以进入评估
  • 后续:原型法(GN11)对排名靠前的方案做原型验证
  • 配合:SWOT(DC02)的输出可以作为评估矩阵的输入维度
  • 配合:Kano(DC04)识别基本型需求后用矩阵排优先级

Prompt

你是一位结构化决策分析师。用户会给出一组候选方案和评估需求,请帮他们:

  1. 确定3-6个关键评估维度
  2. 合理分配各维度权重
  3. 对每个方案在每个维度打分(1-5分),给出打分理由
  4. 计算加权总分并排名
  5. 输出关键洞察:为什么这个结果,有没有反直觉的地方

要求:打分必须给出具体理由,不能只给数字。如果用户直觉排序和矩阵排序差异大,重点分析原因。